Der 17. Geofachtag fand am 18. Februar 2026 auf dem Campus der Hochschule Anhalt in Dessau statt. Die Veranstaltung brachte 232 Teilnehmende sowie acht Aussteller aus Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft zusammen. Im Fokus der ganztägigen Veranstaltung stand der Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Geoinformation – von der automatisierten Objekterkennung und Flächenanalysen bis hin zur KI-unterstützten Geodatenrecherche und digitalen Verwaltungsprozessen.
Den Auftakt bildete eine Keynote von Wilfried Grunau (VDV) zum Thema „Künstliche Intelligenz im Raum – Orientierung zwischen Potenzial, Risiko und Verantwortung“. In dieser steckte er den Rahmen zwischen technischer Innovation und gesellschaftlicher Verantwortung ab. In den folgenden Vorträgen wurden konkrete Praxisanwendungen vorgestellt, darunter ein Cloudservice zur KI-basierten Gebäudeerkennung aus Niedersachsen, das Projekt „WindGISKI“ zur Auswahl von Windenergiepotenzialflächen sowie KI-gestützte Detektionsverfahren von Potenzialflächen aus Luftbildern.
Weitere Beiträge zeigten, wie KI die Geodatenrecherche vereinfacht („Geoexplorer Berlin“), wie kommunale Entwicklung neu gedacht wird („Luxus der Leere“) und wie KI in der QGIS-Plugin-Entwicklung eingesetzt wird. Zudem wurden Umsetzungsbeispiele für KI und Geoinformationen in digitalen Verwaltungsvorgängen präsentiert sowie Lösungen zur automatisierten Metadatengenerierung und kartenbasierten Analyse („GeoAI”) und die Nutzung von ArcGIS als Geospatial-AI-Plattform. Die begleitende Firmenausstellung der acht Aussteller bot den 232 Teilnehmenden Raum für fachlichen Austausch, Produktdemonstrationen und Vernetzung.
Programm: 17.-Geofachtag_2026_Programm_07.pdf
Freigegebene Vorträge zum Download
Keynote
„Künstliche Intelligenz im Raum – Orientierung zwischen Potenzial,
Risiko und Verantwortung“
Wilfried Grunau, Präsident Verband Deutscher Vermessungsingenieure (VDV)
„KI-Gebäudeerkennung: Ein Cloudservice aus Niedersachsen“
Dr. Florian Beyer, Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen
„Detektion von Potenzialflächen aus Luftbildern mit KI/Deeplearning“
Christoph Wegmann, Ministerium für Infrastruktur und Digitales Sachsen-Anhalt
„QGIS Plugin Entwicklung mit KI, ein Erfahrungsbericht“
Mike Elstermann, ITC Halle GmbH
„ArcGIS als Geospatial AI Platform“
Jasmin Müller, ESRI Deutschland GmbH
